La verdad sobre las predicciones de ventas con IA: ¿Puro cuento?

¿Quién de nosotros no ha soñado siempre con poder hablar con la computadora de Star Trek y recibir consejos infalibles sobre qué hacer con solo apretar un botón? A muchos nos encantaría tener una herramienta así, y por eso hay tanto revuelo con la IA. Por desgracia, todavía no hacemos viajes interestelares.

Cómo funcionan las predicciones de ventas con IA

Las predicciones de ventas con IA usan aprendizaje automático. Solo funcionan con muchos datos buenos y algoritmos.

Analizan datos históricos para encontrar patrones o tendencias. El proceso empieza con la recopilación de datos. Recopila un montón de información relacionada con ventas. Esto incluye interacciones con clientes, historiales de compras, condiciones del mercado y factores externos como indicadores económicos.

Una vez que los datos están listos, se entrenan modelos de machine learning con este conjunto de datos. Estos modelos aprenden de los datos reconociendo relaciones y dependencias complejas. Por ejemplo, pueden identificar tendencias estacionales, campañas promocionales o cambios de comportamiento.

Una vez que el modelo esté entrenado, se puede usar para predecir ventas futuras. 

La realidad 

Si se trata de leer y reorganizar datos, nada le gana a una computadora. Aquí es donde entra la IA, dando una ayuda que de verdad sirve. Sin embargo, empujarla hacia lo que esperamos, que es el razonamiento predictivo, probablemente sigue siendo una meta que aún no alcanzamos

La efectividad de la IA en predecir las ventas depende mogollón de datos históricos y tendencias identificables.

Aunque esto puede ser una buena base para las predicciones, también tiene limitaciones importantes. A la inteligencia artificial le cuesta tener en cuenta con precisión los cambios repentinos del mercado o las variables únicas que no tienen un precedente en los datos. 

Por eso, las predicciones de la IA se pueden quedar atrás respecto a los cambios del mundo real. Da consejos desactualizados justo cuando más se necesita flexibilidad.

Complejidad de las variables

Las ventas son dinámicas. Involucran muchas variables, como cambios en el comportamiento del consumidor, giros en la economía y acciones de la competencia. La mayoría de estas son difíciles de medir y predecir. 

La tecnología actual de la inteligencia artificial no logra integrar del todo estos factores en sus modelos. Esto lleva a pronósticos demasiado simples que pueden pasar por alto detalles muy importantes. 

La IA en los CRM clasifica a los clientes potenciales según su probabilidad de cierre. Sugiere próximos pasos para los comerciales y automatiza tareas como la entrada de datos y la programación.  

En cuanto a la entrada de tareas, estamos hablando de automatizaciones basadas en activadores que probablemente configuraste ustedes mismos. En cuanto al aspecto predictivo, se aplican las consideraciones mencionadas antes, y aquí también podemos decir que está sobrevalorado.

Seamos sinceros, la IA nos puede ayudar a armar rápido una previsión de ventas para una reunión. Pero cuando miramos bien los datos que saca, muchas veces vemos que solo sigue tendencias, algo que tal vez podríamos hacer con tablas dinámicas. Al final, todavía nos toca entender a nosotros estas conclusiones.

Impacto positivo de la IA 

La mayor fortaleza de la IA es su capacidad para procesar y organizar grandes volúmenes de datos mucho más rápido que los humanos. Sin embargo, tomar decisiones llenas de matices en entornos impredecibles es difícil. Los sistemas de IA todavía no pueden hacerlo solos.

La tecnología de IA no puede reemplazar el juicio humano. Esto es especialmente cierto en situaciones que necesitan un entendimiento profundo de factores complejos y en constante cambio.

Funciona mejor como una herramienta de apoyo que ofrece una base llena de datos para los que toman decisiones. La capacidad de ordenar rápidamente y dar sentido a grandes cantidades de información puede influir mucho en las decisiones estratégicas.

También sirve para cosas como redactar informes y hacer presentaciones de marketing. 

IA y CRM

Los chatbots y asistentes virtuales con IA ya son algo común en los sistemas CRM. Estas herramientas pueden encargarse de muchas tareas de atención al cliente. 

Pueden responder preguntas frecuentes y solucionar problemas sin necesidad de personas. Esto hace que las respuestas sean más rápidas. También permite que los agentes de atención humana se concentren en casos complejos y delicados.

Desde el punto de vista del consumidor, estamos en una situación como la de los primeros chatbots. Se basaban en un buscador y daban respuestas prefabricadas. Te hacían sentir que no estabas chateando con nadie. 

Ahora, con la IA, hemos humanizado la forma de responder, y algunos sistemas son muy parecidos a un ser humano (obviamente, pueden funcionar si se les ‘informa’ bien). En cuanto a la capacidad para resolver problemas, aún queda mucho por hacer, pero sin duda es un camino fascinante.

Otra aplicación muy usada es la herramienta de sugerencia de texto. No es solo para los CRM. Por ejemplo, se usa para escribir correos. Es sin duda útil y te ahorra tiempo.

Pero, tienes que revisar el texto con cuidado. A veces la IA parece que acaba de despertarse después de una noche de fiesta y escribe cosas raras. Digamos que el juicio general en este caso no es negativo.

Consideraciones de seguridad

Hemos leído un montón sobre el tema, pero tal vez vale la pena mencionarlo.

Poca gente sabe que los motores de aprendizaje automático que todo el mundo usa para la inteligencia artificial están controlados por unos pocos grupos grandes. Son los mismos a los que les preguntamos todos los días si están usando o vendiendo nuestros datos.

Es verdad que le pasamos datos anónimos a la IA. Pero cuantos más datos le demos, más preciso será el análisis y menos probable será que diga estupideces.

Estamos hablando de industrias, productos y datos de ubicación. ¡También de un conjunto de indicadores de ventas e interacciones que se podrían entender cruzándolos con otros datos!

Imagínate todo este tráfico en manos de una sola computadora. ¿Confiamos en ella? ¿Qué tan importante es nuestro negocio? Tal vez valga la pena pensarlo. Deberíamos sopesar los costos, beneficios y riesgos. Tenemos que ver si la IA de hoy realmente puede ayudar al negocio.

¡Hey!

¡Hola! Es un asistente virtual de CRM integrado en Onpipeline, que te ofrece actualizaciones y consejos en tiempo real. Realiza un seguimiento de tu pipeline de ventas para que no te pierdas tareas de ventas importantes y puedas trabajar de forma eficiente. Funciona gracias a algoritmos avanzados creados por nuestros expertos ingenieros. 

¿El resultado? Una herramienta de CRM de ventas diseñada para potenciar tu rendimiento y productividad. Con Hey!, ahorrarás tu recurso más valioso, el tiempo, permitiéndote enfocar en lo que de verdad importa.

Conclusiones

La IA promete mucho para revolucionar las predicciones de ventas. Pero su uso actual a menudo se queda corto respecto a las expectativas. La dependencia de la tecnología en los datos históricos y su dificultad para procesar entornos complejos y llenos de variables limitan su eficacia.

Por eso, aunque la IA puede ser una herramienta potente para cualquier negocio, funciona mejor cuando se usa junto con la experiencia humana, sirviendo como una ayuda complementaria más que como una solución definitiva.

Hay que calmar tanta exageración sobre lo que la IA puede hacer en la previsión de ventas y entender de verdad cuáles son sus límites y sus puntos fuertes.